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2024欢迎访问##阜阳HHD-Y242-3/4D电力仪表一览表
发布用户:yndlkj
发布时间:2024-06-26 01:51:58
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湖南盈能电力科技有限公司,专业仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有:数字电测仪表,可编程智能仪表,显示型智能电量变送器,多功能电力仪表,网络电力仪表,微机电动机保护装置,凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、电流互感器过电压保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式(油式)变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则,为客户持续满意的产品及服务。
50Hz工频电磁场干扰是硬件发中难以避免的问题,特别是敏感测量电路中,工频电磁场会使测量信号淹没在工频波形里,严重影响测量稳定度,故消除工频电磁场干扰是敏感测量电路设计中不可逃避的挑战。PT100是当前应用 为广泛的测温方案,各位工程师在应用此方案时是否会遇到这样的问题:为什么PT100测温电路会存在周期性小波动?该如何解决?其实出现这样的现象主要可能是存在如下几个原因:50Hz工频电磁场的影响;周围电机或者继电器等关动作造成的群脉冲干扰;传导进去系统的工频共模干扰。
在电子技术应用领域,经常要对关电源、线性电源、UPS电源、变压器、整流器、电池、充电器等电子设备进行测试,传统的测试方法中一般都采用电阻、滑动变阻器、电阻箱等充当测试负载,但这些负载不能满足我们对负载多样性的需求,如:恒定电流的负载,随意调节阻值的负载,恒定功率的负载,动态负载等,可编程电子负载才被设计发出来。根据负载所接电流类别,电子负载可以分为两大类:直流电子负载和交流电子负载。本文主要讨论直流电子负载。
工频电磁场波形由于是测量电路存在周期性波动,那工频电磁场扰动的可能性更大,用示波器观测工频电磁场波形如,一般认为50Hz工频电磁场干扰是由两方面原因产生:-50Hz工频干扰通过传导进入系统;-50Hz工频干扰通过空间耦合进入系统。针对上述问题,消除50Hz工频电磁场干扰的方法也相对明确,有下述四种方案可供电路设计者去参考:利用电气隔离,阻断工频干扰的传导路径;-敏感电路处搭建共模和滤波电路,滤除进入输入通道的工频扰动;-软件中构建IIR陷波或者FIR带阻数字滤波器,消除工频干扰对测量结果的影响;-降低测量引线回路面积,增加屏蔽,减弱空间耦合效应。
在始前,我们需要简单准备一下器材,来进行辅助验证:函数信号发生器SDG2122X,用于输出一个固定频率的信号。示波器SDS3000,用于测试被测示波器输出的触发信号的频率。BNC双头线缆若干条。我们测试的是鼎阳科技的SDS1202X示波器,操作步骤如下:设置信号源输出一个10MHZ(频率大小无要求)的正弦波,用BNC线缆将该信号输入到示波器SD1202X的通道CH1。如下.信号源输出10MHZ正弦波至示波器CH1通过示波器面板的Utility按键,选择菜单下输出设置,将示波器的输出设置为触发输出,以保证示波器每捕获一次波形,则对应后面板pass/failTriggerout接口输出一个周期的脉冲信号。
为什么这么说呢?我们来看一个设计示例:0-1012V标称值、5mΩ的感测电阻。: 明显的 电流检测方案使用差分放大器。这种方案甚至都不需考虑使用分立电阻,除非它们是精密匹配网络的一部分(当然也就不是真正分立的)。对于1V的电源电压偏移和80dB的差分放大器CMRR(这意味着约0.01%的电阻匹配),你会看到相当于20mA的电流漂移(1V变化、80dB的CMRR导致输入0.1mV偏移,再除以5mΩ检测电阻的5mV/A标定)。
电机在无刷电动机中,用磁传感器来作转子磁极位置传感和定子电枢电流换向器,磁传感器中,霍尔器件、威根德器件、磁阻器件等都可以使用,但主要还是以霍尔传感器为主。另外磁传感器还可以对电机进行过载保护及转矩检测;交流变频器用于电机调速,节能效果极好;磁编码器的使用正在逐渐取代光编码器来对电机的转速进行检测和控制,,在电动车窗之中,传感器可以确定轴转动了多少圈,以控制车窗升降器的行程,传感器也可以探测到人手造成的异常负载情况,所谓的“防夹”功能,在碰到物体的时候,电机可以反转;用于直流电机换向和探测电流的电动助力转向传感器也是一个快速增长的应用,用于代替电动液压型系统。
电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测,传统的检测采用人工检测方法,容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高,已经逐渐不能够满足生产需要。设计一种 搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统,具有非常重要的现实意义。机器视觉检测技术是建立在图像算法的基础上,通过数字图像与模式识别的方法来实现,与传统的人工检测技术相比,提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号,再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行,从而得到所需要的各种目标图像特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。